Progetti sviluppati tra data science, intelligenza artificiale e strumenti software applicativi
Una selezione di lavori che mostrano metodo, capacità di analisi e progettazione di soluzioni concrete: dai modelli predittivi alle piattaforme operative, fino alla costruzione di strumenti digitali dedicati.
Gestionale cloud per aziende termoidrauliche e manutentori professionali
Piattaforma operativa per la gestione di clienti, impianti, manutenzioni programmate, verifiche tecniche, interventi, documentazione, calendario operativo e notifiche automatiche.
Un unico ambiente digitale per controllare attività tecniche, storico impianti, documentazione e pianificazione operativa.
Descrizione
Le aziende termoidrauliche gestiscono ogni giorno clienti, impianti, manutenzioni, verifiche tecniche, documenti, rapporti e attività operative.
TermoIdroGest centralizza tutte queste informazioni in un'unica piattaforma cloud, consentendo di monitorare impianti, pianificare interventi, controllare scadenze, archiviare documentazione e coordinare il lavoro quotidiano.
La soluzione è progettata per società termoidrauliche, manutentori e aziende che gestiscono numerosi impianti e necessitano di un sistema strutturato per il controllo operativo e documentale.
Clienti e impianti
Gestione centralizzata delle anagrafiche clienti e degli impianti collegati.
Schede tecniche
Dati tecnici, storico attività, stato operativo e documentazione.
Interventi tecnici
Registrazione interventi, firma cliente e verbali digitali.
Manutenzioni programmate
Pianificazione delle attività periodiche e monitoraggio delle scadenze.
Calendario operativo
Organizzazione visuale delle attività con ripianificazione tramite drag & drop.
Documentazione tecnica
Certificazioni, verbali, allegati e archivio impianti.
Esplora la piattaforma gestionale con accesso demo
Dashboard, clienti, impianti, schede tecniche, cronologia attività, interventi, manutenzioni programmate, scadenze tecniche, calendario operativo, documentazione, statistiche e guida operativa.
La demo riproduce il flusso operativo tipico di una società termoidraulica: dal cliente all'impianto, fino alla gestione delle attività tecniche.
Controlla clienti, impianti, attività tecniche e documenti
Monitora scadenze, pianifica manutenzioni, consulta lo storico impianti e organizza il lavoro quotidiano in un'unica piattaforma.
Gestisci scadenze e documenti dei tuoi veicoli, senza dimenticanze
Tieni sotto controllo assicurazioni, revisioni, bolli, manutenzioni e documenti da computer, smartphone e tablet, con notifiche automatiche e accesso semplice da qualsiasi dispositivo compatibile. Pensato per aziende, professionisti e famiglie con più veicoli.
Una sola piattaforma per controllare tutto e per agire in tempo. Accessibile ovunque, sia in ufficio che fuori.
Descrizione
Molte aziende e famiglie gestiscono le scadenze dei veicoli con fogli Excel o promemoria manuali, con il rischio di dimenticanze, ritardi e problemi evitabili.
La piattaforma riunisce in un solo ambiente scadenze, documenti e dati dei veicoli, semplificando la gestione quotidiana e riducendo il rischio di dimenticanze.
Può essere utilizzata sia da aziende con più mezzi da monitorare, sia da famiglie che vogliono gestire in modo ordinato auto, documenti e scadenze senza complicazioni.
Gestione veicoli
Monitoraggio centralizzato di tutti i mezzi in un solo sistema.
Controllo automatico delle scadenze
Visione chiara di revisioni, assicurazioni, bolli e manutenzioni.
Ricerca rapida
Accesso veloce ai dati tramite targa, marca o modello.
Utilizzabile anche su smartphone e tablet (come app)
Accesso immediato da qualsiasi dispositivo compatibile, senza necessità di installazioni complesse. Sistema di notifiche automatiche.
Prova direttamente la piattaforma con accesso demo
Una demo delle principali funzionalità della piattaforma: gestione scadenze, veicoli, documenti e utilizzo da mobile, con un motore AI conversazionale che consente di cercare informazioni, individuare criticità, accedere ai documenti corretti e interagire direttamente con la web app in linguaggio naturale.
Non un semplice supporto informativo, ma un’interfaccia operativa che aiuta a trovare dati, comprendere situazioni e agire più rapidamente.
Gestisci la tua flotta parlando direttamente con la piattaforma
Accedi a veicoli, scadenze e documenti senza cercare manualmente: scrivi ciò che ti serve e ottieni subito risposte operative.
Gestisci scadenze familiari e documenti personali in un unico ambiente ordinato
Una webapp pensata per registrare, controllare, filtrare, modificare e archiviare le principali scadenze personali e familiari: documenti, carte bancarie, immobili, salute, fisco, identità digitale, mobilità, animali domestici e altre esigenze quotidiane.
Accessibile da computer, smartphone e tablet, senza installazioni complesse. Una soluzione semplice per avere sempre sotto controllo ciò che scade.
Descrizione
Lo Scadenzario familiare centralizza in un solo ambiente le scadenze personali, familiari, fiscali, sanitarie, immobiliari, digitali, bancarie e di vita quotidiana.
L’obiettivo è evitare dimenticanze, ridurre il rischio di documenti scaduti e offrire una visione chiara di ciò che è già scaduto, ciò che sta per scadere e ciò che è ancora regolare.
La piattaforma funziona anche come archivio documentale digitale: i file possono essere caricati, organizzati, consultati, aperti, scaricati o eliminati quando non sono più necessari.
Dashboard scadenze
Panoramica immediata di documenti totali, scaduti, in scadenza e regolari.
Categorie familiari
Organizzazione per documenti personali, carte bancarie, casa, salute, fisco, mobilità e altre categorie.
Alert personalizzati
Ogni documento può avere un periodo di avviso scelto dall’utente.
Archivio documentale
Gestione ordinata dei file collegati alle scadenze o conservati come archivio personale.
Ricerca e filtri
Ricerca libera e filtri per intestatario, stato, alert e categoria.
Utilizzabile anche su smartphone e tablet
Accesso immediato da dispositivi compatibili, come una vera app.
Prova direttamente la piattaforma con accesso demo
Una demo delle principali funzionalità dello Scadenzario familiare: dashboard, categorie, inserimento scadenze, gestione documenti, archivio personale e utilizzo da mobile.
La piattaforma non include un assistente AI interno, ad eccezione della sezione separata dedicata alla gestione dei veicoli familiari.
Tieni sotto controllo documenti e scadenze della famiglia
Registra scadenze, collega documenti, consulta l’archivio e ritrova rapidamente le informazioni importanti.
Gestionale SSL – Gestione integrata della salute e sicurezza sul lavoro
Piattaforma web per la gestione centralizzata delle aziende, dei lavoratori, della documentazione e degli adempimenti in materia di salute e sicurezza sul lavoro.
Descrizione
Il Gestionale SSL è una soluzione digitale progettata per organizzare e monitorare le attività connesse alla salute e sicurezza sul lavoro, attraverso un ambiente operativo centralizzato.
La piattaforma consente di gestire le anagrafiche delle aziende e dei lavoratori, i ruoli della sicurezza, gli adempimenti documentali e le informazioni necessarie al coordinamento delle attività.
Approccio
Il sistema integra dashboard di riepilogo, gestione delle attività e delle scadenze, riprogrammazione degli interventi, archivio documentale con versionamento, riattivazione dei documenti e promemoria via e-mail con relativo storico.
Sono inoltre previsti strumenti di consultazione e collaborazione, tra cui bacheca condivisa, modulistica, riferimenti normativi, dizionario degli acronimi e funzioni di ricerca.
Risultato
Una piattaforma gestionale che favorisce la tracciabilità delle informazioni, l'organizzazione degli adempimenti e il controllo delle scadenze, riducendo la frammentazione delle attività amministrative e documentali.
AI Text Analytics & Fraud Detection – Banking
Studio comparativo di tecnologie di Natural Language Processing per l'analisi automatica delle comunicazioni digitali e la valutazione di potenziali applicazioni nel settore bancario.
Descrizione
Il progetto analizza soluzioni di Intelligenza Artificiale per classificare automaticamente contenuti testuali, con particolare attenzione al riconoscimento del linguaggio offensivo e di comunicazioni potenzialmente inappropriate.
Le metodologie esaminate rappresentano una possibile base per futuri sistemi di monitoraggio delle comunicazioni e, attraverso ulteriori adattamenti e validazioni, per applicazioni di Fraud Detection nel settore bancario.
Approccio
Lo studio utilizza il dataset pubblico OLID e confronta algoritmi di Machine Learning, tra cui Logistic Regression, SVM, Random Forest, XGBoost e Naive Bayes, modelli di Deep Learning, BERT e Large Language Models quali LLaMA e Mistral.
La valutazione comprende strategie zero-shot e few-shot, fine-tuning supervisionato e adattamento efficiente mediante QLoRA, con analisi delle metriche di classificazione, degli errori e dei requisiti computazionali.
Risultato
Il confronto sperimentale ha permesso di individuare le soluzioni di Intelligenza Artificiale più efficaci per il riconoscimento automatico del linguaggio offensivo nelle comunicazioni digitali.
Tra le tecnologie analizzate, Mistral 7B, ottimizzato mediante QLoRA, ha ottenuto le migliori prestazioni complessive, raggiungendo un Macro-F1 di 0,7923, seguito da BERT con un valore di 0,7884. Questi risultati evidenziano il potenziale dei Large Language Models e delle architetture Transformer nella classificazione dei testi.
L'analisi ha inoltre dimostrato che algoritmi tradizionali, come Support Vector Machine (SVM), possono rappresentare alternative competitive, soprattutto quando occorre contenere i requisiti computazionali.
Il progetto offre una base metodologica per lo sviluppo di strumenti intelligenti di monitoraggio delle comunicazioni digitali, con possibili applicazioni nel settore bancario e nei processi di Fraud Detection, attraverso ulteriori adattamenti e validazioni specifiche.
Human Resources Analytics: previsione delle dimissioni dei dipendenti con Machine Learning
Analisi dei dati HR e sviluppo di modelli predittivi per individuare segnali di rischio di employee attrition e supportare strategie di retention più tempestive.
Descrizione
Nel progetto sono state applicate tecniche di Machine Learning all’analisi dei dati delle Risorse Umane per studiare il fenomeno delle dimissioni volontarie dei dipendenti.
Utilizzando il dataset IBM HR Analytics – Employee Attrition, sono stati sviluppati e confrontati diversi modelli di classificazione, tra cui Logistic Regression e Gradient Boosting, con l’obiettivo di individuare pattern associati al rischio di abbandono.
I risultati hanno mostrato come l’HR Analytics possa supportare le organizzazioni nell’identificazione precoce di segnali di turnover e nella costruzione di strumenti di supporto alle decisioni in ambito HR.
Approccio
È stata sviluppata una pipeline di data science comprendente analisi esplorativa, preparazione del dataset, feature engineering, addestramento e validazione dei modelli.
Risultato
I modelli hanno permesso di individuare pattern utili per stimare il rischio di dimissioni e di supportare lo sviluppo di sistemi di early warning per la gestione del personale.
Tecnologie utilizzate: Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy.
Analisi dei dati e text mining per comprendere l’evoluzione tecnologica, economica e sociale dell’Intelligenza Artificiale
Studio statistico e computazionale dell’AI tra sviluppo tecnologico, diffusione industriale e trasformazioni della ricerca scientifica.
Descrizione
Il progetto ha analizzato l’evoluzione dell’Intelligenza Artificiale come fenomeno tecnologico, economico e sociale attraverso l’integrazione di diverse metodologie di analisi dei dati.
Lo studio ha combinato l’analisi delle serie temporali sulla potenza di calcolo dei supercomputer, l’analisi multivariata sull’adozione delle tecnologie AI nei settori economici italiani e tecniche di text mining su un corpus di articoli accademici del MIT.
L’obiettivo è stato individuare le principali dinamiche di sviluppo dell’AI, i modelli di diffusione nelle imprese e le aree tematiche emergenti nella ricerca.
Tecnologie e Strumenti utilizzati nei Progetti
Una combinazione di strumenti affidabili e metodologie moderne per sviluppare soluzioni scalabili, leggibili e adatte a contesti reali.
AI / Machine Learning / Deep Learning
Analisi intelligente dei dati e automazione di processi decisionali e operativi.
Cloud computing scalabili
Infrastrutture affidabili e flessibili per servizi e applicazioni moderne.
API REST
Integrazione tra applicazioni e scambio dati tra sistemi differenti.
Python
Sviluppo applicativo, automazioni, analisi dati e prototipazione rapida.
Database relazionali e SQL
Progettazione e gestione di basi dati ordinate, interrogabili e scalabili.
PostgreSQL
Database avanzato per applicazioni robuste e affidabili.
Docker
Containerizzazione per ambienti coerenti, portabili e più facili da gestire.
Metodo di Sviluppo
Un processo ordinato, concreto e progressivo: dall’analisi iniziale fino all’implementazione e al supporto continuativo.
Analisi
Studio dei processi aziendali, dei vincoli e delle esigenze operative.
Progettazione
Definizione dell’architettura, delle logiche funzionali e dell’esperienza d’uso.
Sviluppo
Realizzazione delle soluzioni software e delle componenti applicative necessarie.
Implementazione
Installazione, integrazione e avvio nei contesti operativi reali.
Supporto
Assistenza tecnica, aggiornamenti e miglioramento continuo nel tempo.
